Vai al contenuto principale della pagina
Titolo: |
Machine Learning for Data Science Handbook : Data Mining and Knowledge Discovery Handbook / Lior Rokach, Oded Maimon, Erez Shmueli editors
![]() |
Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2023 |
Edizione: | 3. ed |
Descrizione fisica: | vii, 985 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico: | 68-XX - Computer science [MSC 2020] |
68T05 - Learning and adaptive systems in artificial intelligence [MSC 2020] | |
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] | |
Soggetto non controllato: | Analytics |
Artificial Intelligence | |
Autoencoder | |
Clustering | |
Data Mining | |
Data imputation | |
Data science | |
Decision Trees | |
Deep Learning | |
Dimensionality reduction | |
Ensemble Learning | |
Generative Adversarial Networks | |
Knowledge Discovery | |
Machine learning | |
Neural networks | |
Privacy Preserving | |
Recommender system | |
Text Mining | |
Web mining | |
Persona (resp. second.): | Maimon, Oded |
Rokach, Lior | |
Shmueli, Erez | |
Titolo autorizzato: | Machine Learning for Data Science Handbook ![]() |
Formato: | Materiale a stampa ![]() |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione: | Inglese |
Record Nr.: | VAN00278867 |
Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-3-031-24628-9 |
Opac: | Controlla la disponibilità qui |