Machine Learning Applied to Composite Materials / Vinod Kushvaha ... [et al.] editors
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| Titolo: |
Machine Learning Applied to Composite Materials / Vinod Kushvaha ... [et al.] editors
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| Pubblicazione: | Singapore, : Springer, 2022 |
| Descrizione fisica: | vi, 198 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 68-XX - Computer science [MSC 2020] |
| 74-XX - Mechanics of deformable solids [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Artificial neural network |
| Carbon Fiber-Reinforced Laminates | |
| Composite Material Design | |
| Fracture Toughness Prediction | |
| Glass Fiber Reinforced Polymer | |
| Machine learning | |
| Materials modelling | |
| Natural Fiber Biocomposite | |
| Particulate Polymer Composite | |
| Silica-Filled Polymer Composite | |
| Persona (resp. second.): | Kushvaha, Vinod |
| Titolo autorizzato: | Machine learning applied to composite materials |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN00278455 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-981-19-6278-3 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
Composites Science and Technology Singapore . -Springer , 2020-