Interpretability for Industry 4.0 : Statistical and Machine Learning Approaches / Antonio Lepore, Biagio Palumbo, Jean-Michel Poggi editors
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| Titolo: |
Interpretability for Industry 4.0 : Statistical and Machine Learning Approaches / Antonio Lepore, Biagio Palumbo, Jean-Michel Poggi editors
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2022 |
| Descrizione fisica: | vii, 123 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 62-XX - Statistics [MSC 2020] |
| 62P12 - Applications of statistics to environmental and related topics [MSC 2020] | |
| 62P20 - Applications of statistics to economics [MSC 2020] | |
| 62P30 - Applications of statistics in engineering and industry; control charts [MSC 2020] | |
| 62P35 - Applications of statistics to physics [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Additive Manufacturing Systems |
| Generalized additive models | |
| Interpretability | |
| Machine learning | |
| Sensitivity | |
| Persona (resp. second.): | Lepore, Antonio |
| Palumbo, Biagio | |
| Poggi, Jean-Michel | |
| Titolo autorizzato: | Interpretability for Industry 4.0 |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN00277671 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-3-031-12402-0 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |