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| Titolo: |
High-Dimensional Optimization and Probability : With a View Towards Data Science / Ashkan Nikeghbali ... [et al.] editors
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2022 |
| Descrizione fisica: | viii, 417 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto non controllato: | Approximation and complexity in numerical optimization |
| Complex Network Analysis | |
| Data science | |
| Deterministic global optimization | |
| Energy systems | |
| High-dimensional optimization | |
| Machine learning | |
| Non-smooth optimization | |
| Optimization in medicine | |
| Probability Theory | |
| Statistical models data mining | |
| Strasbourg-Zurich meetings | |
| Variational inequalities and equilibrium problems | |
| Persona (resp. second.): | Nikeghbali, Ashkan |
| Titolo autorizzato: | High-dimensional optimization and probability ![]() |
| Formato: | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN00277589 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-3-031-00832-0 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |