Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling / Schirin Bär

• Autore: Bär, Schirin
• Pubblicazione: Wiesbaden, : Springer Vieweg, 2022
• Descrizione fisica: xxii, 148 p. : ill. ; 24 cm
• Soggetto topico: 68-XX - Computer science [MSC 2020]; 97-XX - Mathematics education [MSC 2020]
• Soggetto non controllato: Flexible Manufacturing; Job Shop Scheduling; Machine learning; Multi-Agent System; Production Scheduling; Reinforcement Learning
• Titolo autorizzato: Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Record Nr.: VAN00276140
• Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
• Localizzazioni e accesso elettronico: https://doi.org/10.1007/978-3-658-39179-9