Minimum divergence methods in statistical machine learning : from an information geometric viewpoint / / Shinto Eguchi and Osamu Komori
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| Autore: |
Eguchi Shinto
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| Titolo: |
Minimum divergence methods in statistical machine learning : from an information geometric viewpoint / / Shinto Eguchi and Osamu Komori
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| Pubblicazione: | Tokyo, Japan : , : Springer, , [2022] |
| ©2022 | |
| Descrizione fisica: | 1 online resource (224 pages) |
| Disciplina: | 006.31 |
| Soggetto topico: | Pattern recognition systems |
| Mathematics | |
| Aprenentatge automàtic | |
| Estadística matemàtica | |
| Soggetto genere / forma: | Llibres electrònics |
| Persona (resp. second.): | KomoriOsamu |
| Note generali: | Includes index. |
| Titolo autorizzato: | Minimum divergence methods in statistical machine learning |
| ISBN: | 4-431-56922-7 |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | 9910552748103321 |
| Lo trovi qui: | Univ. Federico II |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |