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Bayesian and High-Dimensional Global Optimization / Anatoly Zhigljavsky, Antanas Žilinskas



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Autore: Zhigljavsky, Anatoly Visualizza persona
Titolo: Bayesian and High-Dimensional Global Optimization / Anatoly Zhigljavsky, Antanas Žilinskas Visualizza cluster
Pubblicazione: Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica: viii, 118 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico: 90C15 - Stochastic programming [MSC 2020]
62F15 - Bayesian inference [MSC 2020]
90-XX - Operations research, mathematical programming [MSC 2020]
90C26 - Nonconvex programming, global optimization [MSC 2020]
65K05 - Numerical mathematical programming methods [MSC 2020]
90C59 - Approximation methods and heuristics in mathematical programming [MSC 2020]
Soggetto non controllato: Bayesian global optimization
Expensive black-box functions
Global optimization
Global random search
High-dimensional optimization
Matrix theory
Multidimensional spaces and sets
P-algorithm
Altri autori: Žilinskas, Antanas  
Titolo autorizzato: Bayesian and High-Dimensional Global Optimization  Visualizza cluster
Formato: Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione: Inglese
Record Nr.: VAN0274585
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Localizzazioni e accesso elettronico https://doi.org/10.1007/978-3-030-64712-4
Opac: Controlla la disponibilità qui
Serie: SpringerBriefs in optimization Berlin [etc.] . -Springer