Deep Learning for Fluid Simulation and Animation : Fundamentals, Modeling, and Case Studies / Gilson Antonio Giraldi ... [et al.]
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| Titolo: |
Deep Learning for Fluid Simulation and Animation : Fundamentals, Modeling, and Case Studies / Gilson Antonio Giraldi ... [et al.]
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, : SBMAC, 2023 |
| Descrizione fisica: | xii, 164 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 35Q30 - Navier-Stokes equations [MSC 2020] |
| 68T07 - Artificial neural networks and deep learning [MSC 2020] | |
| 76-XX - Fluid mechanics [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Animation |
| Data augmentation | |
| Data preparation | |
| Deep Learning | |
| Differentiable rendering | |
| Fluid simulation | |
| Lagrangian fluid simulation | |
| Navier-Stokes equations | |
| Neural networks | |
| Neural rendering | |
| Rendering | |
| Persona (resp. second.): | Giraldi, Gilson Antonio |
| Titolo autorizzato: | Deep Learning for Fluid Simulation and Animation |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN00278771 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-3-031-42333-8 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
SpringerBriefs in mathematics Berlin [etc.] . -Springer , 2011-