Bayesian Scientific Computing / Daniela Calvetti, Erkki Somersalo

• Autore: Calvetti, Daniela
• Pubblicazione: Cham, : Springer, 2023
• Descrizione fisica: xvii, 286 p. : ill. ; 24 cm
• Soggetto topico: 62C10 - Bayesian problems; characterization of Bayes procedures [MSC 2020]; 62F15 - Bayesian inference [MSC 2020]; 65C40 - Numerical analysis or methods applied to Markov chains [MSC 2020]; 65F08 - Preconditioners for iterative methods [MSC 2020]; 65F22 - Ill-posedness and regularization problems in numerical linear algebra [MSC 2020]
• Soggetto non controllato: Bayesian Scientific Computing; Inverse Problems; Numerical Analysis; Numerical methods; Probability distribution; Statistical inference
• Altri autori: Somersalo, Erkki
• Titolo autorizzato: Bayesian Scientific Computing
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Record Nr.: VAN00278730
• Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
• Localizzazioni e accesso elettronico: https://doi.org/10.1007/978-3-031-23824-6
• Serie: Applied mathematical sciences Berlin [etc] . -Springer , 1971- ; 215