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Autore: | Iacus, Stefano M. |
Titolo: | Simulation and Inference for Stochastic Processes with YUIMA : A Comprehensive R Framework for SDEs and Other Stochastic Processes / Stefano M. Iacus, Nakahiro Yoshida |
Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2018 |
Titolo uniforme: | Simulation and Inference for Stochastic Processes with YUIMA |
Descrizione fisica: | xiii, 268 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico: | 60-XX - Probability theory and stochastic processes [MSC 2020] |
60Gxx - Stochastic processes [MSC 2020] | |
68N15 - Theory of programming languages [MSC 2020] | |
Soggetto non controllato: | Adaptive Bayes estimation |
Asynchronous covariance estimation | |
Brownian Motions | |
CARMA | |
COGARCH | |
CRAN | |
Computational statistics | |
Hypotheses testing | |
LASSO model selection | |
Lead-lag estimation | |
Levy | |
Lévy processes | |
Malliavin Calculus | |
Quasi maximum likelihood estimation | |
R language | |
Simulation and inference for stochastic processes | |
Stochastic differential equations | |
Structural change point analysis | |
Wiener process | |
YUIMA | |
Persona (resp. second.): | Yoshida, Nakahiro |
Titolo autorizzato: | Simulation and Inference for Stochastic Processes with YUIMA |
Formato: | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione: | Inglese |
Record Nr.: | VAN00124995 |
Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
Localizzazioni e accesso elettronico | http://doi.org/10.1007/978-3-319-55569-0 |
Opac: | Controlla la disponibilità qui |