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Large Sample Techniques for Statistics / Jiming Jiang
Info
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Autore:
Jiang, Jiming
Titolo:
Large Sample Techniques for Statistics / Jiming Jiang
Pubblicazione:
Cham, : Springer, 2022
Edizione:
2. ed
Descrizione fisica:
xv, 685 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico:
60-XX - Probability theory and stochastic processes [MSC 2020]
60Fxx - Limit theorems in probability theory [MSC 2020]
60G44 - Martingales with continuous parameter [MSC 2020]
60J20 - Applications of Markov chains and discrete-time Markov processes on general state spaces (social mobility, learning theory, industrial processes, etc.) [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020]
62G20 - Asymptotic properties of nonparametric inference [MSC 2020]
Soggetto non controllato:
Approximations
Asymptotic Theory
Large sample theory
Limit Theorems
Mathematical statistics
Parametric statistics
Random matrix theory
Random variables
Statistical Applications
Titolo autorizzato:
Large sample techniques for statistics
Formato:
Materiale a stampa
Livello bibliografico
Monografia
Lingua di pubblicazione:
Inglese
Record Nr.:
VAN0277746
Lo trovi qui:
Univ. Vanvitelli
Localizzazioni e accesso elettronico
https://doi.org/10.1007/978-3-030-91695-4
Opac:
Controlla la disponibilità qui
Serie:
Springer texts in statistics Berlin [etc.] . -Springer , 1985-