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Titolo: | Introduzione all'apprendimento statistico : con applicazioni in R / Gareth James ... [et al.] ; edizione italiana a cura di Silvia Salini ... [et al.] |
Pubblicazione: | Padova, : Piccin, 2020 |
Descrizione fisica: | XVII, 428 p. : ill. ; 25 cm |
Disciplina: | 519.5 |
Soggetto topico: | Statistica matematica |
Persona (resp. second.): | James, Gareth |
Salini, Silvia | |
Sommario/riassunto: | L’apprendimento statistico si riferisce a una serie di strumenti per modellizzare e comprendere set di dati complessi. Si tratta di un’area sviluppata di recente nella statistica e si fonde con sviluppi paralleli nell’informatica, in particolare, nel machine learning. Con l’esplosione dei problemi legati ai Big Data, l’apprendimento statistico è diventato un campo di forte interesse in molte aree scientifiche, nel marketing, nella finanza e altre discipline, non ultima la ricerca applicata all’Epidemiologia, di vitale importanza, come si è visto, per l’infezione da SARS-CoV-2. Questo libro è nato dalla necessità di un trattamento più ampio e meno tecnico, concentrato più sulle applicazioni dei metodi e meno sui dettagli matematici. Contiene esercitazioni che illustrano come implementare i metodi di apprendimento statistico utilizzando il diffuso pacchetto software R. Le esercitazioni forniscono al lettore una preziosa esperienza pratica. Il libro è adatto a studenti universitari avanzati o studenti di corsi magistrali in statistica o campi quantitativi correlati o chiunque desideri utilizzare strumenti di apprendimento statistico per analizzare i propri dati. |
Titolo autorizzato: | Introduzione all'apprendimento statistico |
ISBN: | 978-88-299-3094-4 |
Formato: | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione: | Italiano |
Record Nr.: | VAN0271469 |
Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
Localizzazioni e accesso elettronico | /sebina/repository/catalogazione/documenti/introduzione apprendimento statistico_int.pdf |
Opac: | Controlla la disponibilità qui |