Nonlinear principal component analysis and its applications / Yuichi Mori, Masahiro Kuroda, Naomichi Makino
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| Autore: |
Mori, Yuichi
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| Titolo: |
Nonlinear principal component analysis and its applications / Yuichi Mori, Masahiro Kuroda, Naomichi Makino
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| Pubblicazione: | [Singapore], : Springer, 2016 |
| Titolo uniforme: | Nonlinear principal component analysis and its applications |
| Descrizione fisica: | X, 80 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 62-XX - Statistics [MSC 2020] |
| 62H25 - Factor analysis and principal components; correspondence analysis [MSC 2020] | |
| 62H30 - Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects) [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Alternating Least Squares |
| Mixed Measurement Level Data | |
| Multiple Correspondence Analysis | |
| Nonlinear PCA | |
| Optimal Scaling | |
| Altri autori: |
Kuroda, Masahiro
Makino, Naomichi
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| Titolo autorizzato: | Nonlinear principal component analysis and its applications |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN0115078 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-0159-8 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
SpringerBriefs in Statistics. JSS research series in statistics Berlin [etc.] . -Springer