Computational modeling of neural activities for statistical inference / Antonio Kolossa
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| Autore: |
Kolossa, Antonio
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| Titolo: |
Computational modeling of neural activities for statistical inference / Antonio Kolossa
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| Pubblicazione: | [Cham], : Springer, 2016 |
| Titolo uniforme: | Computational modeling of neural activities for statistical inference |
| Descrizione fisica: | XXIV, 127 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 92C20 - Neural biology [MSC 2020] |
| 92-XX - Biology and other natural sciences [MSC 2020] | |
| 92C55 - Biomedical imaging and signal processing [MSC 2020] | |
| 62-XX - Statistics [MSC 2020] | |
| 62F15 - Bayesian inference [MSC 2020] | |
| 92B15 - General Biostatistics [MSC 2020] | |
| 62C12 - Empirical decision procedures; empirical Bayes procedures [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Bayesian observer model |
| Design matrices for model estimation | |
| Digital filtering model | |
| Event-related potentials | |
| Neural statistical inference | |
| Titolo autorizzato: | Computational modeling of neural activities for statistical inference |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN0114548 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-32285-8 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |