Game-Theoretic Learning and Distributed Optimization in Memoryless Multi-Agent Systems / Tatiana Tatarenko

• Autore: Tatarenko, Tatiana
• Pubblicazione: ix, 171 p., : ill. ; 24 cm
• Edizione: Cham : Springer, 2017
• Descrizione fisica: Pubblicazione in formato elettronico
• Soggetto topico: 91-XX - Game theory, economics, finance, and other social and behavioral sciences [MSC 2020]; 60J20 - Applications of Markov chains and discrete-time Markov processes on general state spaces (social mobility, learning theory, industrial processes, etc.) [MSC 2020]; 91A40 - Other game-theoretic models [MSC 2020]; 91A26 - Rationality and learning in game theory [MSC 2020]
• Titolo autorizzato: Game-Theoretic Learning and Distributed Optimization in Memoryless Multi-Agent Systems
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Record Nr.: SUN0124064
• Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
• Localizzazioni e accesso elettronico: http://doi.org/10.1007/978-3-319-65479-9