| Autore: |
Rajchakit, Grienggrai
|
| Titolo: |
Stability Analysis of Neural Networks / Grienggrai Rajchakit, Praveen Agarwal, Sriraman Ramalingam
|
| Pubblicazione: |
Singapore, : Springer, 2021 |
| Descrizione fisica: |
xxvi, 404 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: |
93-XX - Systems theory; control [MSC 2020] |
| |
93D05 - Lyapunov and other classical stabilities (Lagrange, Poisson, $L^p, l^p$, etc.) [MSC 2020] |
| |
93B70 - Networked control [MSC 2020] |
| |
93C43 - Delay control/observation systems [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato: |
Asymptotic stability |
| |
Bidirectional associative memory |
| |
Cellular neural network |
| |
Cohen-Grossberg neural network |
| |
Exponential stability |
| |
Gene regulatory network |
| |
Hopfield neural network |
| |
Lyapunov-Krasovskii functional |
| |
Markovian jumping |
| |
Neural networks |
| |
Robust stability |
| |
Stability |
| Altri autori: |
Agarwal, Praveen
Ramalingam, Sriraman
|
| Titolo autorizzato: |
Stability Analysis of Neural Networks |
|
| Formato: |
Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico |
Monografia |
| Lingua di pubblicazione: |
Inglese |
| Record Nr.: | VAN0275520 |
|
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico |
https://doi.org/10.1007/978-981-16-6534-9 |
| Opac: |
Controlla la disponibilità qui |
