Introduzione all'apprendimento statistico : con applicazioni in R / Gareth James ... [et al.] ; edizione italiana a cura di Silvia Salini ... [et al.]

• Pubblicazione: Padova, : Piccin, 2020
• Descrizione fisica: XVII, 428 p. : ill. ; 25 cm
• Disciplina: 519.5
• Soggetto topico: Statistica matematica
• Persona (resp. second.): James, Gareth; Salini, Silvia
• Sommario/riassunto: L’apprendimento statistico si riferisce a una serie di strumenti per modellizzare e comprendere set di dati complessi. Si tratta di un’area sviluppata di recente nella statistica e si fonde con sviluppi paralleli nell’informatica, in particolare, nel machine learning. Con l’esplosione dei problemi legati ai Big Data, l’apprendimento statistico è diventato un campo di forte interesse in molte aree scientifiche, nel marketing, nella finanza e altre discipline, non ultima la ricerca applicata all’Epidemiologia, di vitale importanza, come si è visto, per l’infezione da SARS-CoV-2. Questo libro è nato dalla necessità di un trattamento più ampio e meno tecnico, concentrato più sulle applicazioni dei metodi e meno sui dettagli matematici. Contiene esercitazioni che illustrano come implementare i metodi di apprendimento statistico utilizzando il diffuso pacchetto software R. Le esercitazioni forniscono al lettore una preziosa esperienza pratica. Il libro è adatto a studenti universitari avanzati o studenti di corsi magistrali in statistica o campi quantitativi correlati o chiunque desideri utilizzare strumenti di apprendimento statistico per analizzare i propri dati.
• Titolo autorizzato: Introduzione all'apprendimento statistico
• ISBN: 978-88-299-3094-4
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Lingua di pubblicazione: Italiano
• Record Nr.: VAN0271469
• Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
• Localizzazioni e accesso elettronico: /sebina/repository/catalogazione/documenti/introduzione apprendimento statistico_int.pdf