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| Autore: |
Petrovici, Mihai Alexandru
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| Titolo: |
Form Versus Function: Theory and Models for Neuronal Substrates : Doctoral Thesis accepted by the University of Heidelberg, Germany / Mihai Alexandru Petrovici
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2016 |
| Titolo uniforme: | Form Versus Function: Theory and Models for Neuronal Substrates |
| Descrizione fisica: | xxiii, 374 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 92B20 - Neural networks for/in biological studies, artificial life and related topics [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato: | Abstract Spiking Neuron Models |
| Bayesian Inference | |
| Computational Neurosciences | |
| Deep Learning Architectures | |
| Neural Network Theory | |
| Neural Sampling | |
| Neuromorphic Hardware | |
| Neuronal Dynamics | |
| Spike and Rate Codes | |
| Theoretical Neurosciences | |
| Titolo autorizzato: | Form Versus Function: Theory and Models for Neuronal Substrates ![]() |
| Formato: | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN0163746 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | http://doi.org/10.1007/978-3-319-39552-4 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |