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Autore: | Sivia D. S |
Titolo: | Data analysis : a Bayesian tutorial / / D.S. Sivia with J. Skilling |
Pubblicazione: | Oxford, : Oxford University Press, 2006 |
Edizione: | 2nd ed. |
Descrizione fisica: | 1 online resource (259 p.) |
Disciplina: | 519.5 |
519.542 | |
Soggetto topico: | Maximum entropy method |
Maximum principles (Mathematics) | |
Engineering mathematics | |
Science - Mathematics | |
Altri autori: | SkillingJ (John) |
Note generali: | Previous ed.: 1996. |
Nota di bibliografia: | Includes bibliographical references and index. |
Nota di contenuto: | Contents; PART I: THE ESSENTIALS; 1. The basics; 2. Parameter estimation I; 3. Parameter estimation II; 4. Model selection; 5. Assigning probabilities; PART II: ADVANCED TOPICS; 6. Non-parametric estimation; 7. Experimental design; 8. Least-squares extensions; 9. Nested sampling; 10. Quantification; A. Gaussian integrals; B. Cox's derivation of probability; Bibliography; Index; A; B; C; D; E; F; G; H; I; J; K; L; M; N; O; P; Q; R; S; T; U; V; W; X |
Sommario/riassunto: | Focusing on Bayesian methods and maximum entropy, this book shows how a few fundamental rules can be used to tackle a variety of problems in data analysis. Topics covered include reliability analysis, multivariate optimisation, least-squares and maximum likelihood, and more. |
Titolo autorizzato: | Data analysis |
ISBN: | 1-383-02981-4 |
1-281-34138-X | |
0-19-154670-4 | |
Formato: | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione: | Inglese |
Record Nr.: | 9910823241703321 |
Lo trovi qui: | Univ. Federico II |
Opac: | Controlla la disponibilità qui |