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Titolo: |
Equitable algorithms : examining ways to reduce AI bias in financial services : hearing before the Task Force on Artificial Intelligence of the Committee on Financial Services, U.S. House of Representatives, One Hundred Sixteenth Congress, second session, February 12, 2020
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Pubblicazione: | Washington : , : U.S. Government Publishing Office, , 2021 |
Descrizione fisica: | 1 online resource (v, 121 pages) : illustrations |
Soggetto topico: | Financial engineering - United States |
Artificial intelligence | |
Financial services industry - United States | |
Consumer protection - United States | |
Computer algorithms | |
Soggetto genere / forma: | Legislative hearings. |
Note generali: | Access ID (govinfo): CHRG-116hhrg42821. |
"Serial no. 116-87." | |
Nota di bibliografia: | Includes bibliographical references. |
Altri titoli varianti: | Equitable algorithms |
Titolo autorizzato: | Equitable algorithms ![]() |
Formato: | Materiale a stampa ![]() |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione: | Inglese |
Record Nr.: | 9910715363203321 |
Lo trovi qui: | Univ. Federico II |
Opac: | Controlla la disponibilità qui |