Big Data für Entscheider : Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle / / von Andreas Gadatsch, Holm Landrock
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| Autore: |
Gadatsch Andreas
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| Titolo: |
Big Data für Entscheider : Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle / / von Andreas Gadatsch, Holm Landrock
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| Pubblicazione: | Wiesbaden : , : Springer Fachmedien Wiesbaden : , : Imprint : Springer Vieweg, , 2017 |
| Edizione: | 1st ed. 2017. |
| Descrizione fisica: | 1 online resource (IX, 51 S. 10 Abb.) |
| Disciplina: | 004 |
| Soggetto topico: | Big data |
| Information technology | |
| Business—Data processing | |
| Big Data | |
| IT in Business | |
| Persona (resp. second.): | LandrockHolm |
| Nota di bibliografia: | Includes bibliographical references. |
| Nota di contenuto: | Einsatzbereiche und Zielsetzung von Big-Data-Projekten -- Anbieterprofile, Einführung von Big Data -- Ausgewählte Use Cases -- Big Data und Ethik. |
| Sommario/riassunto: | Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor. Der Inhalt Einsatzbereiche und Zielsetzung von Big-Data-Projekten Anbieterprofile, Einführung von Big Data Ausgewählte Use Cases Big Data und Ethik Die Zielgruppen Studierende und praktisch Tätige, die sich für Big Data interessieren und sich schnell und praxisnah in die zentralen Inhalte einarbeiten möchten Die Autoren Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin. Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen. |
| Titolo autorizzato: | Big Data für Entscheider |
| ISBN: | 3-658-17340-8 |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Tedesco |
| Record Nr.: | 9910164155103321 |
| Lo trovi qui: | Univ. Federico II |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
essentials, . 2197-6708