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Autore: | Eguchi, Shinto |
Titolo: | Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning : From an Information Geometric Viewpoint / Shinto Eguchi, Osamu Komori |
Pubblicazione: | Tokyo, : Springer, 2022 |
Descrizione fisica: | x, 221 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto non controllato: | Boosting |
Independent component analysis | |
Information Geometry | |
Kernel Method | |
Machine learning | |
Altri autori: | Komori, Osamu |
Titolo autorizzato: | Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning |
Formato: | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione: | Inglese |
Record Nr.: | VAN00278247 |
Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-4-431-56922-0 |
Opac: | Controlla la disponibilità qui |