Application-Inspired Linear Algebra / Heather A. Moon, Thomas J. Asaki, Marie A. Snipes

• Autore: Moon, Heather A.
• Pubblicazione: Cham, : Springer, 2022
• Descrizione fisica: xxi, 527 p. : ill. ; 24 cm
• Soggetto topico: 15-XX - Linear and multilinear algebra; matrix theory [MSC 2020]; 15Axx - Basic linear algebra [MSC 2020]
• Soggetto non controllato: Data driven linear algebra; Diffusion linear algebra; Inquiry based learning algebra; Inquiry learning linear algebra; Inverse problems linear algebra; Linear algbera applications; Linear algebra Matlab; Linear algebra Matlab code; Linear algebra Octave; Linear algebra computer science; Linear algebra data science; Linear algebra engineering; Linear algebra medicine; Radiography math; Tomography
• Altri autori: Asaki, Thomas J. Snipes, Marie A.
• Titolo autorizzato: Application-Inspired Linear Algebra
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Record Nr.: VAN00276874
• Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
• Localizzazioni e accesso elettronico: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86155-1
• Serie: Springer undergraduate texts in mathematics and technology Berlin [etc.] . -Springer , 2008-