Application-Inspired Linear Algebra / Heather A. Moon, Thomas J. Asaki, Marie A. Snipes
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| Autore: |
Moon, Heather A.
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| Titolo: |
Application-Inspired Linear Algebra / Heather A. Moon, Thomas J. Asaki, Marie A. Snipes
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2022 |
| Descrizione fisica: | xxi, 527 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto non controllato: | Data driven linear algebra |
| Diffusion linear algebra | |
| Inquiry based learning algebra | |
| Inquiry learning linear algebra | |
| Inverse problems linear algebra | |
| Linear algbera applications | |
| Linear algebra Matlab | |
| Linear algebra Matlab code | |
| Linear algebra Octave | |
| Linear algebra computer science | |
| Linear algebra data science | |
| Linear algebra engineering | |
| Linear algebra medicine | |
| Radiography math | |
| Tomography math | |
| Altri autori: |
Asaki, Thomas J.
Snipes, Marie A.
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| Titolo autorizzato: | Application-Inspired Linear Algebra |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN0276874 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-3-030-86155-1 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
Springer undergraduate texts in mathematics and technology Berlin [etc.] . -Springer