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High-Dimensional Covariance Matrix Estimation : An Introduction to Random Matrix Theory / Aygul Zagidullina
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Autore:
Zagidullina, Aygul
Titolo:
High-Dimensional Covariance Matrix Estimation : An Introduction to Random Matrix Theory / Aygul Zagidullina
Pubblicazione:
Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica:
xiv, 115 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico:
60-XX - Probability theory and stochastic processes [MSC 2020]
60B20 - Random matrices (probabilistic aspects) [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62H12 - Estimation in multivariate analysis [MSC 2020]
62J10 - Analysis of variance and covariance (ANOVA) [MSC 2020]
62P20 - Applications of statistics to economics [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
Soggetto non controllato:
Big Data
Covariance matrix estimation
High-dimensional asymptotics
High-dimensional covariance matrix estimation
High-dimensional statistics
Linear spectral statistics for high-dimensional inference
Random matrix theory
Sample covariance matrix estimator
Shrinkage estimation of covariance matrices
Statistical inference
Titolo autorizzato:
High-Dimensional Covariance Matrix Estimation
Formato:
Materiale a stampa
Livello bibliografico
Monografia
Lingua di pubblicazione:
Inglese
Record Nr.:
VAN00274816
Lo trovi qui:
Univ. Vanvitelli
Localizzazioni e accesso elettronico
https://doi.org/10.1007/978-3-030-80065-9
Opac:
Controlla la disponibilità qui
Serie:
SpringerBriefs in Applied Statistics and Econometrics Berlin [etc.] . -Springer , 2021-