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| Titolo: |
NANO-CHIPS 2030 : On-Chip AI for an Efficient Data-Driven World / Boris Murmann, Bernd Hoefflinger editors
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2020 |
| Titolo uniforme: | NANO-CHIPS 2030 : On-Chip AI for an Efficient Data-Driven World |
| Descrizione fisica: | xxiii, 592 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 00A79 (77-XX) - Physics [MSC 2020] |
| 82-XX - Statistical mechanics, structure of matter [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | 3D Integration |
| Acquisition of Information | |
| Artificial Intelligence | |
| CMOS Chips | |
| Deep Learning | |
| Embedded Systems | |
| Energy Autonomy | |
| Energy Efficiency | |
| Graphics Accelerators | |
| HDR Vision | |
| Hardware for Robots | |
| Implanted Chips | |
| Nano-electronics | |
| Ultra-Low-Power Processing | |
| Persona (resp. second.): | Hoefflinger, Bernd |
| Murmann, Boris | |
| Titolo autorizzato: | Nano-chips 2030 ![]() |
| Formato: | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN00229405 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | http://doi.org/10.1007/978-3-030-18338-7 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |