Quantifying Aesthetics of Visual Design Applied to Automatic Design : Doctoral Thesis accepted by Purdue University / Ali Jahanian
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| Autore: |
Jahanian, Ali
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| Titolo: |
Quantifying Aesthetics of Visual Design Applied to Automatic Design : Doctoral Thesis accepted by Purdue University / Ali Jahanian
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2016 |
| Titolo uniforme: | Quantifying Aesthetics of Visual Design Applied to Automatic Design |
| Descrizione fisica: | xiv, 137 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 00A79 (77-XX) - Physics [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato: | Automatic design of visual media |
| Design Mining | |
| Gaussian mixture models | |
| Graphical materials | |
| Latent Dirichlet Allocation Dual Topic Model | |
| Quantification of Aesthetics | |
| Quantification of Visual Design | |
| Titolo autorizzato: | Quantifying Aesthetics of Visual Design Applied to Automatic Design |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN00169822 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | http://doi.org/10.1007/978-3-319-31486-0 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
Springer theses : recognizing outstanding Ph.D. research Berlin . -Springer , 2010-