Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms / Xin-She Yang, Xing-Shi He

• Autore: Yang, Xin-She
• Pubblicazione: xi, 107 p., : ill. ; 24 cm
• Edizione: Cham : Springer, 2019
• Descrizione fisica: Pubblicazione in formato elettronico
• Soggetto topico: 68Q25 - Analysis of algorithms and problem complexity [MSC 2020]; 60J10 - Markov chains (discrete-time Markov processes on discrete state spaces) [MSC 2020]; 90Cxx - Mathematical programming [MSC 2020]; 46N10 - Applications of functional analysis in optimization, convex analysis, mathematical programming, economics [MSC 2020]; 97N40 - Numerical analysis (educational aspects) [MSC 2020]; 37N40 - Dynamical systems in optimization and economics [MSC 2020]; 68W20 - Randomized algorithms [MSC 2020]; 80M50 - Optimization problems in thermodynamics and heat transfer [MSC 2020]
• Altri autori: He, Xing-Shi
• Titolo autorizzato: Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Record Nr.: SUN0126993
• Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
• Localizzazioni e accesso elettronico: http://doi.org/10.1007/978-3-030-16936-7
• Serie: SpringerBriefs in optimization Berlin . -Springer , 2012-.