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SASによる統計分析 [[SASニヨルトウケイブンセキ]]



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Titolo: SASによる統計分析 [[SASニヨルトウケイブンセキ]] Visualizza cluster
Pubblicazione: 東京, : オーム社, 2008.5
Descrizione fisica: オンライン資料1件
Soggetto topico: 数理統計学 -- データ処理
Classificazione: 417
Note generali: 監修: SAS Institute Japan
Nota di contenuto: 表紙 -- はじめに -- 本書の使い方 -- 操作説明編 -- 解析編 -- 目次 -- 第1章 SAS Enterprise Guideをはじめて使う -- 1.1 SAS EGを起動して実際に体験する -- 1.1.1 起動 -- 1.1.2 データの選択 -- 1.1.3 分析の実行 -- 1.1.4 ウィザードから分析を実行する -- 1.1.5 メニューから分析を実行する -- 1.1.6 出力 -- 1.1.7 続けて分析を実行する -- 1.1.8 データの追加と分析 -- 1.1.9 プロジェクトの保存 -- 1.1.10 SAS EGの終了 -- 第2章 SAS Enterprise Guideの基本事項 -- 2.1 起動時の説明 -- 2.1.1 はじめてSAS Enterprise Guideを起動する -- 2.1.2 ウェルカムウィンドウについて -- 2.1.3 ウェルカムウィンドウの表示・非表示 -- 2.2 プロジェクトについて -- 2.2.1 新規プロジェクトの作成 -- 2.2.2 プロセスフローについて -- 2.3 データの新規作成と保存 -- 2.3.1 新規データの作成・変数の設定 -- 2.3.2 データファイルのエクスポートとプロセスフロー上のデータの置き換え -- 2.3.3 データの入力 読み取り専用モードと更新モード -- 2.4 他ソフト形式データの読み込み -- 2.4.1 データ読み込みの方法(Excelの場合) -- 2.5 データの追加、結合とフィルタリング -- 2.5.1 ケースの結合(追加) -- 2.5.2 変数の結合(クエリビルダの使用) -- 2.5.3 クエリビルダを利用したデータのフィルタリング -- 2.6 出力の書式と保存 -- 2.6.1 出力形式 -- 2.6.2 HTML出力の詳細設定 -- 2.6.3 出力の保存 -- 2.7 プロジェクトの保存 -- 第3章 要約統計量の算出 -- 3.1 標準的な要約統計量の算出 -- 3.1.1 データの形式 -- 3.1.2 変数の指定 -- 3.1.3 統計量と結果の指定 -- 3.1.4 タイトルの指定 -- 3.1.5 結果の出力 -- 3.1.6 グラフの出力(ヒストグラム) -- 3.1.7 グラフの出力(箱ひげ図) -- 3.1.8 [要約統計量]メニューを使った統計量の算出 -- 3.2 集計済みデータの場合 -- 3.2.1 データの形式 -- 3.2.2 変数の指定 -- 3.2.3 結果の出力 -- 3.2.4 [要約統計量]メニューを使った統計量の算出 -- 3.3 重み付きデータの場合 -- 3.3.1 データの形式 -- 3.3.2 変数の指定 -- 3.3.3 結果の出力 -- 3.3.4 [要約統計量]メニューを使った統計量の算出 -- 3.4 グループ別の要約統計量 -- 3.4.1 データの形式 -- 3.4.2 変数の指定 -- 3.4.3 分類変数に指定した場合の出力 -- 3.4.4 グループ変数に指定した場合の出力 -- 3.4.5 [要約統計量]メニューを使った統計量の算出 -- 3.4.6 [要約統計量]メニューで分類変数に指定する場合 -- 3.4.7 [要約統計量]メニューでグループ分析に指定する場合 -- 第4章 度数分布表の作成 -- 4.1 標準的な度数分布表の作成 -- 4.1.1 データの形式 -- 4.1.2 変数の指定 -- 4.1.3 統計量の指定 -- 4.1.4 グラフ(省略可能) -- 4.1.5 結果の指定(省略可能) -- 4.1.6 タイトルの指定(省略可能) -- 4.1.7 結果の出力 -- 4.2 集計済みデータの場合 -- 4.2.1 データの形式 -- 4.2.2 変数の指定 -- 4.3 グループ別度数分布表の作成 -- 4.3.1 データの形式 -- 4.3.2 変数の指定 -- 4.3.3 結果の出力 -- 4.4 集計済みデータでグループ別度数分布表を作成する場合 -- 4.4.1 データの形式 -- 4.4.2 変数の指定 -- 第5章 質的データの検定 -- 5.1 データのパターン -- 5.2 クロス集計表が2×2になる場合(そのままのデータの場合) -- 5.2.1 データの形式 -- 5.2.2 変数の指定.
5.2.3 クロス表に表示する統計量の指定 -- 5.2.4 検定の指定 -- 5.2.5 結果の指定(省略可能) -- 5.2.6 タイトルの指定(省略可能) -- 5.2.7 結果の出力 -- 5.3 クロス集計表が2×2になる場合(集計済みのデータの場合) -- 5.3.1 データの形式 -- 5.3.2 変数の指定 -- 5.3.3 結果の出力 -- 5.4 クロス集計表がm×nになる場合(そのままのデータの場合) -- 5.4.1 データの形式 -- 5.4.2 変数の指定 -- 5.4.3 結果の出力 -- 5.5 クロス表がm×nになる場合(集計済みのデータの場合) -- 5.5.1 データの形式 -- 5.5.2 変数の指定 -- 5.5.3 結果の出力 -- 5.6 データが少ない場合 -- 5.6.1 クロス集計表が2×2になる場合 -- 5.6.2 クロス集計表がm×nになる場合 -- 5.7 繰り返しのある(対応のある)データでクロス集計表が2×2になる場合(そのままのデータの場合) -- 5.7.1 データの形式 -- 5.7.2 変数の指定 -- 5.7.3 クロス表に表示する統計量の指定 -- 5.7.4 検定の指定 -- 5.7.5 結果の出力 -- 5.8 繰り返しのある(対応のある)データでクロス集計表が2×2になる場合(集計済みデータの場合) -- 5.8.1 データの形式 -- 5.8.2 変数の指定 -- 5.9 繰り返しのある(対応のある)データでクロス集計表がm×mになる場合(そのままのデータの場合) -- 5.9.1 データの形式 -- 5.9.2 変数の指定 -- 5.9.3 クロス表に表示する統計量の指定 -- 5.9.4 検定の指定 -- 5.9.5 結果の出力 -- 5.10 繰り返しのある(対応のある)データでクロス集計表がm×mになる場合(集計済みデータの場合) -- 5.10.1 データの形式 -- 5.10.2 変数の指定 -- 第6章 量的データの検定 -- 6.1 データのパターン -- 6.2 グループのカテゴリが2つ(2群)の場合→t検定 -- 6.2.1 データの形式 -- 6.2.2 t検定の種類の指定 -- 6.2.3 変数の指定 -- 6.2.4 分析の指定(省略可能) -- 6.2.5 グラフの指定(省略可能) -- 6.2.6 タイトルの指定(省略可能) -- 6.2.7 結果の出力 -- 6.3 グループのカテゴリが3つ以上(3群以上)の場合→一元配置分散分析 -- 6.3.1 データの形式 -- 6.3.2 変数の指定 -- 6.3.3 検定の指定 -- 6.3.4 多重比較の指定 -- 6.3.5 統計量の指定(省略可能) -- 6.3.6 グラフの指定(省略可能) -- 6.3.7 結果の指定(省略可能) -- 6.3.8 タイトルの指定(省略可能) -- 6.3.9 結果の出力(分散分析表の出力) -- 6.3.10 結果の出力(等分散性の検定とWelchの検定) -- 6.3.11 結果の出力(多重比較) -- 6.4 データの分布が偏っている・データ数が少ない場合→ノンパラメトリックな一元配置分散分析 -- 6.4.1 データの形式 -- 6.4.2 変数の指定 -- 6.4.3 分析の指定 -- 6.4.4 正確なp値の指定(省略可能) -- 6.4.5 結果の指定(省略可能) -- 6.4.6 タイトルの指定(省略可能) -- 6.4.7 結果の出力(2群の場合) -- 6.4.8 結果の出力(3群以上の場合) -- 6.5 繰り返し(対応)のある2変数の場合→対応のあるt検定 -- 6.5.1 データの形式 -- 6.5.2 t検定の種類の指定 -- 6.5.3 変数の指定 -- 6.5.4 結果の出力 -- 6.6 グループ別のt検定・分散分析 -- 6.6.1 グループ別のt検定の場合 -- 6.6.2 グループ別の一元配置分散分析の場合 -- 6.6.3 ノンパラメトリックな一元配置分散分析の場合 -- 6.6.4 グループ別の繰り返しのあるt検定の場合 -- 6.7 2つの要因で比較したい→二元配置分散分析 -- 6.7.1 変数の指定 -- 6.7.2 モデルの定義 -- 6.7.3 モデルオプションと詳細指定(省略可能).
6.7.4 Post-Hoc検定:最小二乗平均(多重比較の指定) -- 6.7.5 グラフの指定(省略可能) -- 6.7.6 予測値の指定(省略可能) -- 6.7.7 タイトルの指定(省略可能) -- 6.7.8 結果の出力 -- 6.8 正規性の検定 -- 6.8.1 データの形式 -- 6.8.2 変数の指定 -- 6.8.3 分布の指定(省略可能) -- 6.8.4 グラフの指定(省略可能) -- 6.8.5 テーブルの指定 -- 6.8.6 タイトルの指定(省略可能) -- 6.8.7 結果の出力 -- 第7章 相関 -- 7.1 標準的な相関係数の算出 -- 7.1.1 データの形式 -- 7.1.2 変数の指定 -- 7.1.3 相関係数のオプション指定 -- 7.1.4 結果の指定 -- 7.1.5 タイトルの指定(省略可能) -- 7.1.6 結果の出力 -- 7.1.7 相関行列と散布図の見方と相関係数の考え方 -- 7.2 偏相関係数の算出 -- 7.2.1 偏相関係数 -- 7.2.2 変数の指定 -- 7.2.3 結果の出力 -- 7.3 順位相関係数の算出 -- 7.3.1 データの形式 -- 7.3.2 変数の指定 -- 7.3.3 相関係数のオプション指定 -- 7.3.4 結果の出力 -- 7.3.5 順位相関の場合の偏相関係数 -- 7.4 集計済みデータの相関係数の算出 -- 7.4.1 データの形式 -- 7.4.2 変数の指定 -- 7.4.3 相関係数のオプション指定 -- 7.4.4 集計済みデータの偏相関係数 -- 7.5 グループ別の相関係数の算出 -- 7.5.1 データの形式 -- 7.5.2 変数の指定 -- 7.5.3 結果の出力 -- 第8章 重回帰分析 -- 8.1 線形回帰 -- 8.2 一般的な重回帰分析 -- 8.2.1 データの形式 -- 8.2.2 変数の指定 -- 8.2.3 モデルの指定 -- 8.2.4 統計量の指定 -- 8.2.5 グラフの指定(省略可能) -- 8.2.6 予測値出力の指定(省略可能) -- 8.2.7 タイトルの指定(省略可能) -- 8.2.8 結果の出力 -- 8.3 変数選択をする場合(ステップワイズ法を例に) -- 8.3.1 変数選択の指定方法 -- 8.3.2 ステップワイズ法を選択した場合の出力 -- 8.4 説明変数に質的データがある場合 -- 8.4.1 データの形式 -- 8.4.2 ダミー変数の考え方 -- 8.4.3 変数の指定 -- 8.4.4 結果の出力 -- 8.4.5 ダミー変数の元のカテゴリが3以上の場合 -- 8.5 グループ別の重回帰分析 -- 8.5.1 データの形式 -- 8.5.2 変数の指定 -- 8.5.3 結果の出力 -- 8.6 重回帰分析を実行する場合の注意点 -- 8.6.1 説明変数に投入する変数の意味を考える -- 8.6.2 多重共線性 -- 8.6.3 因果関係を説明することにはならない -- 第9章 グラフの作成 -- 9.1 [グラフ]メニュー -- 9.2 グラフ作成の基本(棒グラフの作成を例に) -- 9.2.1 データの形式とグラフの種類 -- 9.2.2 変数の指定 -- 9.2.3 表示方法の指定 -- 9.2.4 タイトルとフッターの指定 -- 9.2.5 グラフの出力 -- 9.2.6 グラフの編集メニュー -- 9.2.7 [棒グラフ]メニューを使った棒グラフの作成 -- 9.3 円グラフの作成 -- 9.3.1 データの形式 -- 9.3.2 変数の指定 -- 9.3.3 表示方法の指定 -- 9.3.4 タイトルとフッターの指定 -- 9.3.5 グラフの出力 -- 9.3.6 [円グラフ]メニューを使った円グラフの作成 -- 9.4 散布図の作成 -- 9.4.1 データの形式 -- 9.4.2 変数の指定 -- 9.4.3 表示の指定(省略可能) -- 9.4.4 グラフの出力 -- 9.4.5 回帰直線の当てはめ -- 9.4.6 3変数の散布図 -- 9.5 集計済みデータでのグラフの作成 -- 9.5.1 データの形式 -- 9.5.2 変数の指定 -- 9.5.3 グラフの出力 -- 付録 -- 付録A ストアドプロセス(Stored Process).
付録B Metadata Serverを使った環境設定について -- あとがき -- 参考文献 -- 索引 -- 奥付.
Sommario/riassunto: 定評あるSASの分析機能を直感的視覚的なインターフェースで活用。PC単体/クライアント・サーバーの両方でSASを活用できるSAS Enterprise Guide入門解説書の決定版。.
Titolo autorizzato: SAS  Visualizza cluster
ISBN: 4-274-80121-7
Formato: Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione: Giapponese
Record Nr.: 9910148976103321
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui