| Titolo: |
Matrices, Statistics and Big Data : Selected Contributions from IWMS 2016 / S. Ejaz Ahmed, Francisco Carvalho, Simo Puntanen editors
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| Pubblicazione: |
Cham, : Springer, 2019 |
| Titolo uniforme: |
Matrices, Statistics and Big Data
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| Descrizione fisica: |
xii, 190 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: |
60Jxx - Markov processes [MSC 2020] |
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60-XX - Probability theory and stochastic processes [MSC 2020] |
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15-XX - Linear and multilinear algebra; matrix theory [MSC 2020] |
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62Kxx - Design of statistical experiments [MSC 2020] |
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62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020] |
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62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] |
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62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] |
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15Axx - Basic linear algebra [MSC 2020] |
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15Bxx - Special matrices [MSC 2020] |
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68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato: |
Big data analytics |
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Correlated and complex data |
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Experimental designs |
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High dimensional data analysis |
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Linear algebra |
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Matrix inequalities |
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Matrix theory |
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Multivariate linear models |
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Numerical linear algebra |
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Shrinkage estimation strategy |
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Statistical models |
| Persona (resp. second.): |
Ahmed, S. Ejaz |
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Carvalho, Francisco |
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Puntanen, Simo |
| Titolo autorizzato: |
Matrices, Statistics and Big Data |
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| Formato: |
Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico |
Monografia |
| Lingua di pubblicazione: |
Inglese |
| Record Nr.: | VAN0127018 |
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| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico |
http://doi.org/10.1007/978-3-030-17519-1 |
| Opac: |
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