Analysis of single-cell data : ODE constrained mixture modeling and approximate bayesian computation / Carolin Loos
(Visualizza in formato marc)
(Visualizza in BIBFRAME)
| Autore: |
Loos, Carolin
|
| Titolo: |
Analysis of single-cell data : ODE constrained mixture modeling and approximate bayesian computation / Carolin Loos
|
| Pubblicazione: | Wiesbaden, : Springer Spektrum, 2016 |
| Titolo uniforme: | Analysis of single-cell data |
| Descrizione fisica: | XXI, 92 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 92-XX - Biology and other natural sciences [MSC 2020] |
| 92C37 - Cell biology [MSC 2020] | |
| 62F15 - Bayesian inference [MSC 2020] | |
| 92B15 - General Biostatistics [MSC 2020] | |
| 92C42 - Systems biology, networks [MSC 2020] | |
| 92C45 - Kinetics in biochemical problems (pharmacokinetics, enzyme kinetics, etc.) [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Heterogeneity |
| Multivariate Data | |
| Parameter Estimation | |
| Snapshot Data | |
| Subpopulation Identification | |
| Time-Lapse Data | |
| Titolo autorizzato: | Analysis of single-cell data |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Tedesco |
| Inglese | |
| Record Nr.: | VAN0114421 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-13234-7 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
BestMasters Berlin [etc.] . -Springer