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| Titolo: |
Bayesian Heuristic Approach to Discrete and Global Optimization : Algorithms, Visualization, Software, and Applications / by Jonas Mockus ... [et al.]
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| Pubblicazione: | Dordrecht, : Springer, : Kluwer, 1997 |
| Descrizione fisica: | xv, 396 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 65-XX - Numerical analysis [MSC 2020] |
| 65K05 - Numerical mathematical programming methods [MSC 2020] | |
| 90-XX - Operations research, mathematical programming [MSC 2020] | |
| 90Cxx - Mathematical programming [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Algorithms |
| Chemical engineering | |
| Combinatorics | |
| Decision theory | |
| Genetic Algorithms | |
| Global optimization | |
| Linear optimization | |
| Mathematical statistics | |
| Networks | |
| Nonlinear optimization | |
| Operations Research | |
| Optimization | |
| Scheduling | |
| Statistics | |
| Persona (resp. second.): | Mockus, Jonas |
| Titolo autorizzato: | Bayesian Heuristic Approach to Discrete and Global Optimization ![]() |
| Formato: | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN00297706 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-1-4757-2627-5 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |