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| Titolo: |
Machine Learning for Data Science Handbook : Data Mining and Knowledge Discovery Handbook / Lior Rokach, Oded Maimon, Erez Shmueli editors
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2023 |
| Edizione: | 3. ed |
| Descrizione fisica: | vii, 985 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 68-XX - Computer science [MSC 2020] |
| 68T05 - Learning and adaptive systems in artificial intelligence [MSC 2020] | |
| 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Analytics |
| Artificial Intelligence | |
| Autoencoder | |
| Clustering | |
| Data Mining | |
| Data imputation | |
| Data science | |
| Decision Trees | |
| Deep Learning | |
| Dimensionality reduction | |
| Ensemble Learning | |
| Generative Adversarial Networks | |
| Knowledge Discovery | |
| Machine learning | |
| Neural networks | |
| Privacy Preserving | |
| Recommender system | |
| Text Mining | |
| Web mining | |
| Persona (resp. second.): | Maimon, Oded |
| Rokach, Lior | |
| Shmueli, Erez | |
| Titolo autorizzato: | Machine Learning for Data Science Handbook ![]() |
| Formato: | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN00278867 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-3-031-24628-9 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |