Applied Linear Algebra and Matrix Methods / Timothy G. Feeman

• Autore: Feeman, Timothy G.
• Pubblicazione: Cham, : Springer, 2023
• Descrizione fisica: xiii, 321 p. : ill. ; 24 cm
• Soggetto topico: 00A06 - Mathematics for nonmathematicians (engineering, social sciences, etc.) [MSC 2020]; 15-XX - Linear and multilinear algebra; matrix theory [MSC 2020]; 15Axx - Basic linear algebra [MSC 2020]; 60-XX - Probability theory and stochastic processes [MSC 2020]; 62-XX - Statistics [MSC 2020]; 65-XX - Numerical analysis [MSC 2020]
• Soggetto non controllato: Applied linear algebra; Eigenvalues and Eigenvectors; Linear algebra; Linear algebra for information retrieval; Matrix algebra; QR factorization; Singular value decomposition
• Titolo autorizzato: Applied Linear Algebra and Matrix Methods
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Record Nr.: VAN00278714
• Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
• Localizzazioni e accesso elettronico: https://doi.org/10.1007/978-3-031-39562-8
• Serie: Springer undergraduate texts in mathematics and technology Berlin [etc.] . -Springer , 2008-