Exploring Susceptible-Infectious-Recovered (SIR) Model for COVID-19 Investigation / Rahul Saxena, Mahipal Jadeja, Vikrant Bhateja
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| Autore: |
Saxena, Rahul
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| Titolo: |
Exploring Susceptible-Infectious-Recovered (SIR) Model for COVID-19 Investigation / Rahul Saxena, Mahipal Jadeja, Vikrant Bhateja
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| Pubblicazione: | Singapore, : Springer, 2022 |
| Descrizione fisica: | xiii, 53 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 34A34 - Nonlinear ordinary differential equations and systems, general theory [MSC 2020] |
| 92-XX - Biology and other natural sciences [MSC 2020] | |
| 92D30 - Epidemiology [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Contact Rate |
| Lockdown | |
| Pandemic | |
| SIR model | |
| Virus Evolution | |
| Altri autori: |
Bhateja, Vikrant
Jadeja, Mahipal
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| Titolo autorizzato: | Exploring Susceptible-Infectious-Recovered (SIR) Model for COVID-19 Investigation |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN00278386 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-981-19-4175-7 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
SpringerBriefs in applied sciences and technology Berlin [etc.] . -Springer , 2011-
SpringerBriefs in Computational Intelligence Cham . -Springer