Compressed Sensing in Information Processing / Gitta Kutyniok, Holger Rauhut, Robert J. Kunsch editors
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| Titolo: |
Compressed Sensing in Information Processing / Gitta Kutyniok, Holger Rauhut, Robert J. Kunsch editors
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| Pubblicazione: | Cham, : Birkhäuser, : Springer, 2022 |
| Descrizione fisica: | xvii, 542 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 15B52 - Random matrices (algebraic aspects) [MSC 2020] |
| 65F22 - Ill-posedness and regularization problems in numerical linear algebra [MSC 2020] | |
| 68U10 - Computing methodologies for image processing [MSC 2020] | |
| 86A10 - Meteorology and atmospheric physics [MSC 2020] | |
| 90C25 - Convex programming [MSC 2020] | |
| 94Axx - Communication, information [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Compressed Sensing |
| Information Processing | |
| Random matrix theory | |
| Signal processing | |
| Sparsity | |
| Persona (resp. second.): | Kunsch, Robert J. |
| Kutyniok, Gitta | |
| Rauhut, Holger | |
| Titolo autorizzato: | Compressed sensing in information processing |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN00276176 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-3-031-09745-4 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
Applied and numerical harmonic analysis Boston [etc.] . -Birkhäuser , 1997-