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Data analysis : a Bayesian tutorial / / D.S. Sivia with J. Skilling



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Autore: Sivia D. S Visualizza persona
Titolo: Data analysis : a Bayesian tutorial / / D.S. Sivia with J. Skilling Visualizza cluster
Pubblicazione: Oxford, : Oxford University Press, 2006
Edizione: 2nd ed.
Descrizione fisica: 1 online resource (259 p.)
Disciplina: 519.5
519.542
Soggetto topico: Maximum entropy method
Maximum principles (Mathematics)
Engineering mathematics
Science - Mathematics
Altri autori: SkillingJ (John)  
Note generali: Previous ed.: 1996.
Nota di bibliografia: Includes bibliographical references and index.
Nota di contenuto: Contents; PART I: THE ESSENTIALS; 1. The basics; 2. Parameter estimation I; 3. Parameter estimation II; 4. Model selection; 5. Assigning probabilities; PART II: ADVANCED TOPICS; 6. Non-parametric estimation; 7. Experimental design; 8. Least-squares extensions; 9. Nested sampling; 10. Quantification; A. Gaussian integrals; B. Cox's derivation of probability; Bibliography; Index; A; B; C; D; E; F; G; H; I; J; K; L; M; N; O; P; Q; R; S; T; U; V; W; X
Sommario/riassunto: Focusing on Bayesian methods and maximum entropy, this book shows how a few fundamental rules can be used to tackle a variety of problems in data analysis. Topics covered include reliability analysis, multivariate optimisation, least-squares and maximum likelihood, and more.
Titolo autorizzato: Data analysis  Visualizza cluster
ISBN: 1-383-02981-4
1-281-34138-X
0-19-154670-4
Formato: Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione: Inglese
Record Nr.: 9910823241703321
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Serie: Oxford science publications.