Fundamentals of High-Dimensional Statistics : With Exercises and R Labs / Johannes Lederer
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| Autore: |
Lederer, Johannes
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| Titolo: |
Fundamentals of High-Dimensional Statistics : With Exercises and R Labs / Johannes Lederer
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2022 |
| Descrizione fisica: | xiv, 355 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 62-XX - Statistics [MSC 2020] |
| 62H22 - Probabilistic graphical models [MSC 2020] | |
| 62J07 - Ridge regression; shrinkage estimators (Lasso) [MSC 2020] | |
| 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Calibration |
| Estimation | |
| Graphical Models | |
| High dimensional inference | |
| High-Dimensional Data | |
| High-dimensional statistics | |
| Lasso | |
| Linear regression | |
| Prediction | |
| R labs | |
| Regularization | |
| Sparsity | |
| Statistical inference | |
| Titolo autorizzato: | Fundamentals of High-Dimensional Statistics |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN0277448 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-3-030-73792-4 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
Springer texts in statistics Berlin [etc.] . -Springer , 1985-