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Autore: | Lecca, Paola |
Titolo: | Identifiability and Regression Analysis of Biological Systems Models : Statistical and Mathematical Foundations and R Scripts / Paola Lecca |
Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2020 |
Titolo uniforme: | Identifiability and Regression Analysis of Biological Systems Models |
Descrizione fisica: | x, 82 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico: | 37N25 - Dynamical systems in biology [MSC 2020] |
62-XX - Statistics [MSC 2020] | |
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020] | |
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020] | |
92C45 - Kinetics in biochemical problems (pharmacokinetics, enzyme kinetics, etc.) [MSC 2020] | |
Soggetto non controllato: | Factor analysis |
Latent class models | |
Model identifiability | |
Network inference | |
Non-linear dynamics | |
Parameter inference | |
Regression analysis | |
Self-starting models | |
Stiff dynamics | |
Systems biology | |
Titolo autorizzato: | Identifiability and Regression Analysis of Biological Systems Models |
Formato: | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione: | Inglese |
Record Nr.: | VAN0249342 |
Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
Localizzazioni e accesso elettronico | http://doi.org/10.1007/978-3-030-41255-5 |
Opac: | Controlla la disponibilità qui |