Markov Chains on Metric Spaces : A Short Course / Michel Benaïm, Tobias Hurth

• Autore: Benaïm, Michel
• Pubblicazione: Cham, : Springer, 2022
• Descrizione fisica: xv, 197 p. : ill. ; 24 cm
• Soggetto topico: 37H15 - Random dynamical systems aspects of multiplicative ergodic theory, Lyapunov exponents [MSC 2020]; 60-XX - Probability theory and stochastic processes [MSC 2020]; 60J05 - Discrete-time Markov processes on general state spaces [MSC 2020]; 60K15 - Markov renewal processes, semi-Markov processes [MSC 2020]
• Soggetto non controllato: Ergodic theory for Markov chains; Ergodic theory in probability; Harris ergodicity theorem; Invariant measure for Markov chains; Petite sets; Random Dynamical Systems; Randomly switched vector fields; Strong Feller property
• Altri autori: Hurth, Tobias
• Titolo autorizzato: Markov Chains on Metric Spaces
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Record Nr.: VAN0277822
• Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
• Localizzazioni e accesso elettronico: https://doi.org/10.1007/978-3-031-11822-7
• Serie: Universitext Berlin [etc] . -Springer , 1930-