Statistics for Health Data Science : An Organic Approach / Ruth Etzioni, Micha Mandel, Roman Gulati
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| Autore: |
Etzioni, Ruth
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| Titolo: |
Statistics for Health Data Science : An Organic Approach / Ruth Etzioni, Micha Mandel, Roman Gulati
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2020 |
| Titolo uniforme: | Statistics for Health Data Science |
| Descrizione fisica: | xxii, 222 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 62-XX - Statistics [MSC 2020] |
| 62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020] | |
| 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Analytic methods |
| Biostatistics | |
| Data science | |
| Epidemiology | |
| Health Care Databases | |
| Health Data Analytics | |
| Health Economics | |
| Health Outcomes | |
| Health Services | |
| Machine learning | |
| Medical Claims Data | |
| Models | |
| Prediction | |
| Predictive Modeling | |
| Public Health | |
| Regression | |
| Risk | |
| Statistical analysis | |
| Surveys | |
| Altri autori: |
Gulati, Roman
Mandel, Micha
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| Titolo autorizzato: | Statistics for Health Data Science |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN0249870 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | http://doi.org/10.1007/978-3-030-59889-1 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
Springer texts in statistics Berlin [etc.] . -Springer