Practical Mathematical Optimization : Basic Optimization Theory and Gradient-Based Algorithms / Jan A. Snyman, Daniel N. Wilke

• Autore: Snyman, Jan A.
• Pubblicazione: Cham, : Springer, 2018
• Titolo uniforme: Practical Mathematical Optimization
• Edizione: 2. ed
• Descrizione fisica: xxvi, 372 p. : ill. ; 24 cm
• Soggetto topico: 90Cxx - Mathematical programming [MSC 2020]; 65Kxx - Numerical methods for mathematical programming, optimization and variational techniques [MSC 2020]
• Soggetto non controllato: Algorithms; Discontinuous optimization; Gradient-only solution strategies; Hessian matrix approximations; Karush-Kuhn-Tucker theory; Line search descent algorithm for unconstrained minimization; Linear optimization; Mathematica; Multi-modal optimization; Non-smooth optimization; Numerical linear algebra; Optimization; Programming; Python; Quadratic programming; Unconstrained one-dimensional minimization
• Altri autori: Wilke, Daniel N.
• Titolo autorizzato: Practical Mathematical Optimization
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Record Nr.: VAN0124938
• Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
• Localizzazioni e accesso elettronico: http://doi.org/10.1007/978-3-319-77586-9
• Serie: Springer optimization and its applications Berlin [etc.] . -Springer , 2006- ; 133