Vai al contenuto principale della pagina

Application of FPGA to Real‐Time Machine Learning : Hardware Reservoir Computers and Software Image Processing : Doctoral Thesis accepted by the Université libre de Bruxelles, Brussels, Belgium / Piotr Antonik



(Visualizza in formato marc)    (Visualizza in BIBFRAME)

Autore: Antonik, Piotr Visualizza persona
Titolo: Application of FPGA to Real‐Time Machine Learning : Hardware Reservoir Computers and Software Image Processing : Doctoral Thesis accepted by the Université libre de Bruxelles, Brussels, Belgium / Piotr Antonik Visualizza cluster
Pubblicazione: Cham, : Springer, 2018
Titolo uniforme: Application of FPGA to Real‐Time Machine Learning  
Descrizione fisica: xxii, 171 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico: 68Txx - Artificial intelligence [MSC 2020]
78A60 - Lasers, masers, optical bistability, nonlinear optics [MSC 2020]
81V80 - Quantum optics [MSC 2020]
Soggetto non controllato: Artificial Intelligence
Biomedical Imaging
Field Programmable Gate Array
Hardware Artificial Neural Networks
Online Learning
Opto-electronics
Photonic Reservoir Computing
Photonics
Prediction of Chaotic Time Series
Reservoir computing
Telecommunications
Titolo autorizzato: Application of FPGA to Real‐Time Machine Learning  Visualizza cluster
Formato: Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione: Inglese
Record Nr.: VAN00208162
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Localizzazioni e accesso elettronico http://doi.org/10.1007/978-3-319-91053-6
Opac: Controlla la disponibilità qui
Serie: Springer theses : recognizing outstanding Ph.D. research Berlin . -Springer , 2010-