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[null,"1.","Record Nr.",null,"UNISA996454747503316"]
[null,null,"Autore",null,"WEBB, Andrew R."]
[null,null,"Titolo",null,"Statistical pattern recognition / Andrew R. Webb, Keith D. Copsey"]
[null,null,"Pubbl/distr/stampa",null,"Hoboken, : Wiley, 2011"]
[null,null,"ISBN",null,"9781119952954"]
[null,null,"Edizione",null,"[3. ed.]"]
[null,null,"Descrizione fisica",null,"Testo elettronico (PDF) (XXIV, 642 p. : ill.)"]
[null,null,"Disciplina",null,"006.4"]
[null,null,"Soggetti",null,"Riconoscimento di forme"]
[null,null,"Lingua di pubblicazione",null,"Inglese"]
[null,null,"Formato",null,"Risorsa elettronica"]
[null,null,null,"Livello bibliografico","Monografia"]
[null,null,null,"Sommario/riassunto","Statistical Pattern Recognition fornisce un'introduzione alla teoria e alle tecniche dei modelli statistici, con materiale tratto da un'ampia gamma di campi, comprese le aree dell'ingegneria, della statistica, dell'informatica e delle scienze sociali. Il libro descrive le tecniche per analizzare i dati comprendenti misurazioni effettuate su individui o oggetti. Le tecniche vengono utilizzate per fare una previsione come la malattia di un paziente, il tipo di oggetto illuminato da un radar, la previsione economica. L'accento è posto sulle tecniche di classificazione, termine usato per prevedere la classe o raggruppare un oggetto appartiene a (basato su un insieme di esempi) e per i metodi che cercano di scoprire raggruppamenti naturali in un set di dati. Ogni sezione si conclude con una descrizione dell'ampia gamma di applicazioni pratiche che sono state affrontate e degli ulteriori sviluppi delle tecniche teoriche e include una varietà di esercizi, da domande a libro aperto a progetti più lunghi. Viene presentato nuovo materiale, tra cui  L'analisi di reti complesse e tecniche di base per l'analisi delle proprietà dei set di dati e introduce anche i lettori all'uso di metodi variazionali per la stima della densità bayesiana e esamina nuove applicazioni in biometria e sicurezza"]