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[null,"1.","Record Nr.",null,"UNISA996418261503316"]
[null,null,"Autore",null,"Pascucci Andrea"]
[null,null,"Titolo",null,"Teoria della Probabilità [[electronic resource] ] : Variabili aleatorie e distribuzioni / / by Andrea Pascucci"]
[null,null,"Pubbl/distr/stampa",null,"Milano : , : Springer Milan : , : Imprint : Springer, , 2020"]
[null,null,"ISBN",null,"88-470-4000-0"]
[null,null,"Edizione",null,"[1st ed. 2020.]"]
[null,null,"Descrizione fisica",null,"1 online resource (XI, 356 pagg. 29 figg., 16 figg. a colori.)"]
[null,null,"Collana",null,"La Matematica per il 3+2, , 2038-5722 ; ; 123"]
[null,null,"Disciplina",null,"519.2"]
[null,null,"Soggetti",null,"Probabilities"]
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[{"$nulls":4},"Probability Theory and Stochastic Processes"]
[{"$nulls":4},"Theoretical, Mathematical and Computational Physics"]
[{"$nulls":4},"Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods"]
[{"$nulls":4},"Mathematics, general"]
[null,null,"Lingua di pubblicazione",null,"Italiano"]
[null,null,"Formato",null,"Materiale a stampa"]
[null,null,null,"Livello bibliografico","Monografia"]
[null,null,"Nota di contenuto",null,"1. Misure e spazi di probabilità -- 2. Variabili aleatorie -- 3. Successioni di variabili aleatorie -- 4. Probabilità condizionata -- 5. Processi stocastici -- 6. Elementi di statistica -- Appendice A -- Appendice B: Temi d'esame risolti -- Appendice C: Tavole riassuntive delle principali distribuzioni."]
[null,null,null,"Sommario/riassunto","Il libro fornisce un'introduzione concisa ma rigorosa alla Teoria della Probabilità. Fra i possibili approcci alla materia si è scelto quello più moderno, basato sulla teoria della misura: pur richiedendo un grado di astrazione e sofisticazione matematica maggiore, esso è indispensabile a fornire le basi per lo studio di argomenti più avanzati come i processi stocastici, il calcolo differenziale stocastico e l'inferenza statistica. Nato dall'esperienza di insegnamento del corso di Probabilità e Statistica Matematica presso la Laurea Triennale in Matematica dell'Università di Bologna, il testo raccoglie materiale per un insegnamento semestrale in corsi di studio scientifici (Matematica, Fisica, Ingegneria, Statistica...), assumendo come prerequisito il calcolo differenziale e integrale di funzioni di più variabili. I quattro capitoli del libro trattano i seguenti argomenti: misure e spazi di probabilità; variabili aleatorie; successioni "]
[{"$nulls":4},"di variabili aleatorie e teoremi limite; attesa e distribuzione condizionata. Il testo include una raccolta di esercizi risolti."]