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{"sheet":"report2","index":0,"n_rows":23,"n_cols":5,"rows_kept":23,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[0,2,0,3],[0,4,0,5],[1,2,1,3],[1,4,1,5],[2,2,2,3],[2,4,2,5],[3,2,3,3],[6,2,6,3],[8,2,8,3],[9,2,9,3],[10,2,10,3],[11,2,11,3],[16,2,16,3],[17,2,17,3],[19,2,19,3]],"flags":["formulas_cached_only"]}
[null,"1.","Record Nr.",null,"UNINA9911072424003321"]
[null,null,"Autore",null,"Balan Raluca M"]
[null,null,"Titolo",null,"Une introduction à la biostatistique, 2e édition / Raluca Balan, Gilles Lamothe ; traduit par Didier Alexandre Bilodeau et Rachid Bentoumi"]
[null,null,"Pubbl/distr/stampa",null,"Québec (Québec) : , : Presses de l'Université du Québec, ,  [2018]"]
[{"$nulls":4},"Baltimore, Md. : , : Project MUSE, , 2021"]
[{"$nulls":4},"© [2018]"]
[null,null,"ISBN",null,"9782760549333"]
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[null,null,"Edizione",null,"[2e édition.]"]
[null,null,"Descrizione fisica",null,"1 online resource (1 ressource en ligne 346 pages) : illustrations)"]
[null,null,"Disciplina",null,"158.7"]
[null,null,"Soggetti",null,"Statistiques"]
[{"$nulls":4},"Probabilités"]
[{"$nulls":4},"Biométrie"]
[{"$nulls":4},"Manuels d'enseignement supérieur"]
[{"$nulls":4},"Livres numériques."]
[null,null,"Lingua di pubblicazione",null,"Francese"]
[null,null,"Formato",null,"Materiale a stampa"]
[null,null,null,"Livello bibliografico","Monografia"]
[null,null,"Nota di contenuto",null,"Page couverture -- Titre -- Crédits -- Table des matières -- Liste des figures -- Liste des tableaux -- Avant-propos à la première  édition -- Avant-propos à la deuxième édition -- Partie 1 - PROBABILITÉ -- Chapitre 1 - Introduction aux probabilités -- 1.1 - Interpréter les probabilités -- 1.2 - Les diagrammes en arbre et les carrés de Punnett -- 1.3 - Exercices -- Chapitre 2 - Les axiomes de probabilité -- 2.1 - Les diagrammes de Venn -- 2.2 - La règle d'addition -- 2.3 - Exercices -- Chapitre 3 - La probabilité conditionnelle -- 3.1 - Définition -- 3.2 - Les tests diagnostiques -- 3.3 - La règle de la multiplication -- 3.4 - La formule de Bayes -- 3.5 - Les  événements indépendants -- 3.6 - Exercices -- Chapitre 4 - Les variables aléatoires discrètes -- 4.1 - Définition -- 4.2 - La loi binomiale -- 4.3 - Exercices -- Chapitre 5 - Les variables aléatoires continues -- 5.1 - Définition -- 5.2 - La loi normale -- 5.3 Exercices -- Chapitre 6 - Exercices supplémentaires (Probabilité) -- Partie 2 - STATISTIQUE -- Chapitre 7 - Introduction à la statistique -- 7.1 - L'échantillonnage aléatoire et la description de données -- 7.2 - La distribution d'échantillonnage et l'estimation ponctuelle -- 7.3 - Vérifier la normalité -- 7.4 - Exercices -- Chapitre 8 - Les intervalles de confiance -- 8.1 - Les intervalles de confiance "]
[{"$nulls":4},"pour la moyenne: grand  échantillon -- 8.2 - Les intervalles de confiance pour la moyenne: petit  échantillon -- 8.3 - Les intervalles de confiance pour la proportion -- 8.4 - Exercices -- Chapitre 9 - Le test d'hypothèse -- 9.1 - Le test d'hypothèse pour la moyenne: grand échantillon -- 9.2 - Le test d'hypothèse pour la moyenne: petit échantillon -- 9.3 - Le test d'hypothèse pour la proportion -- 9.4 - Exercices -- Chapitre 10 - La comparaison de deux échantillons indépendants -- 10.1 - Le plan d'expérience ou d'étude."]
[{"$nulls":4},"10.2 - Comparer deux moyennes: grands échantillons -- 10.3 - Comparer deux moyennes: petits échantillons -- 10.4 - Les intervalles de confiance et les tests pour les proportions -- 10.5 - Exercices -- Chapitre 11 - Les échantillons appariés -- 11.1 - Les intervalles de confiance pour µD -- 11.2 - Le test d'hypothèse pour µ D -- 11.3 - Exercices -- Chapitre 12 - Les données catégorielles -- 12.1 - Le test d'indépendance -- 12.2 - Le test d'homogénéité -- 12.3 - Exercices -- Chapitre 13 - La régression et la corrélation -- 13.1 - La covariance et la corrélation de l'échantillon -- 13.2 - La droite des moindres carrés -- 13.3 - Exercices -- Chapitre 14 - Exercices supplémentaires (Statistique) -- Partie 3 - SUJETS SUPPLÉMENTAIRES -- Chapitre 15 - La taille de l'échantillon et la puissance -- 15.1 - L'erreur maximale de l'estimation -- 15.2 - La puissance d'un test d'hypothèse -- Chapitre 16 - Les méthodes non paramétriques -- 16.1 - L'inférence concernant la médiane -- 16.2 - La comparaison de deux populations indépendantes -- Partie 4 - LES SOLUTIONS ET DES TABLEAUX -- Chapitre 17 - Les solutions des problèmes impairs -- Chapitre 18 - Tableaux -- Bibliographie -- Index -- Quatrième de couverture."]
[null,null,null,"Sommario/riassunto","La biostatistique (aussi connue sous le nom de « biométrie ») consiste en l'appli­­cation des méthodes quantitatives à la biologie. La connaissance de certains concepts de base de la théorie de la statistique et des probabilités est nécessaire pour l'analyse statistique des données rencontrées dans les sciences biologiques et de la santé. Prévoir l'imprévisible : une introduction à la biostatistique présente ces concepts. Même si l'objectif de cet ouvrage est de traiter de la statistique, les auteurs y discutent longuement des méthodes probabilistes. Les outils mathématiques avancés, tels que l'intégration, sont traités brièvement ; l'accent est mis sur les exemples. Certains d'entre eux attirent l'attention sur divers problèmes liés à l'environnement - entre autres le changement climatique et la perte de ­biodiversité - et sur leurs répercussions sur la faune et les humains. Les exemples sont simples, de sorte que le lecteur peut apprendre rapidement et voir l'utilité de diverses méthodes statistiques et probabilistes. Cette version actualisée traite de nouveaux sujets - tels que la puissance, le calcul de la taille de l'échantillon et les méthodes non paramétriques - et com­prend un vaste répertoire d'exercices. Plusieurs sections de cette édition sont accompagnées d'un composant technologique contenant des instructions utilisant le langage de programmation R pour le calcul statistique et les graphiques. Les étudiants en biologie y trouveront une précieuse introduction au rai­son­ne­ment et à la modélisation statistique, des concepts clés de la biologie moderne."]