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{"sheet":"report2","index":0,"n_rows":30,"n_cols":5,"rows_kept":30,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[0,2,0,3],[0,4,0,5],[1,2,1,3],[1,4,1,5],[2,2,2,3],[2,4,2,5],[3,2,3,3],[4,2,4,3],[5,2,5,3],[6,2,6,3],[22,2,22,3],[23,2,23,3],[26,2,26,3]],"flags":["formulas_cached_only"]}
[null,"1.","Record Nr.",null,"UNINA9910967719703321"]
[null,null,"Autore",null,"Penta Massimo"]
[null,null,"Titolo",null,"Développer et interpréter une échelle de mesure : applications du modèle de Rasch"]
[null,null,"Pubbl/distr/stampa",null,"[Place of publication not identified], : Mardaga, 2005"]
[null,null,"Edizione",null,"[1st ed.]"]
[null,null,"Descrizione fisica",null,"1 online resource (175 pages)"]
[null,null,"Soggetti",null,"Statistics as Topic"]
[{"$nulls":4},"Decision Support Techniques"]
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[null,null,"Lingua di pubblicazione",null,"Francese"]
[null,null,"Formato",null,"Materiale a stampa"]
[null,null,null,"Livello bibliografico","Monografia"]
[null,null,null,"Note generali","Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph"]
[null,null,"Nota di contenuto",null,"Page de couverture -- Page de titre -- Préface -- Introduction -- 1. Les premières étapes vers une échelle de mesure : l'identification, l'observation et l'évaluation de la variable -- 1.1. L'identification de la variable et la sélection des items -- 1.2. L'observation des personnes -- 1.3. L'évaluation de la variable -- Le format dichotomique -- Le format polytomique -- L'évaluation par le score -- 1.4. Résumé -- 1.5. Exercices -- 1.6. Solutions -- 2. Le modèle de mesure Rasch -- 2.1. Toutes les mesures sont des nombres, mais tous les nombres ne sont pas des mesures -- Une mesure linéaire -- Une mesure continue -- "]
[{"$nulls":4},"Une mesure objective -- 2.2. Le modèle dichotomique -- La formulation du modèle dichotomique -- La Courbe Caractéristique de l'Item (CCI) ou la probabilité de réussite -- L'unité de mesure : le logit -- 2.3. Les modèles polytomiques -- Les Courbes de Probabilité des Catégories (CPC) -- La Courbe Caractéristique de l'Item (CCI) -- Les seuils centralisés et décentralisés -- La formulation des modèles polytomiques -- Les modèles rating scale et partial credit -- La formulation logistique des modèles polytomiques -- 2.4. La mesure à l'aide du modèle de Rasch -- 2.5. Résumé -- 2.6. Exercices -- 2.7. Solutions -- 3. Les critères d'une mesure objective -- 3.1. L'ordre -- 3.2. L'unidimensionnalité -- 3.3. L'indépendance locale -- 3.4. La linéarité de l'échelle -- 3.5. L'objectivité spécifique -- 3.6. Exercices -- 3.7. Solutions -- 4. L'estimation des paramètres -- 4.1. La préparation de la matrice des réponses -- Le pattern «diagonal» -- Des statistiques suffisantes -- Les scores extrêmes -- 4.2. La procédure pairée (PAIR) -- 4.3. La procédure inconditionnelle (UCON) -- 4.4. Les erreurs associées aux estimations des paramètres -- 4.5. La représentation des paramètres -- 4.6. Résumé -- 4.7. Exercices -- 4.8. Solutions."]
[{"$nulls":4},"5. La vérification des critères d'une mesure objective -- 5.1. La vérification de l'ajustement des données aux prescriptions du modèle -- 5.1.1. Les réponses observées et les scores attendus -- 5.1.2. Les résidus -- 5.1.3. Les types de mauvais ajustement : overfit et underfit -- 5.1.4. Les indices d'ajustement -- L' Infit et l' Outfit -- Le Chi-Carré (χ2) -- 5.1.5. L'interprétation des indices d'ajustement -- L' Infit et l' Outfit -- Le Chi-Carré (χ2) -- 5.2. La vérification de l'ordre des catégories -- 5.2.1. L'ordre des catégories -- 5.2.2. Les critères de vérification de l'ordre des catégories -- 5.2.3. L'interprétation de l'ordre des catégories -- 5.3. Exercices -- 5.4. Solutions -- 6. Les qualités psychométriques de l'échelle -- 6.1. La validité -- 6.2. La fiabilité -- 6.3. La plus petite différence mesurable -- 6.4. Le fonctionnement différentiel des items -- 6.5. L'analyse en composantes principales des résidus -- 6.6. Exercices -- 6.7. Solutions -- 7. Le développement d'une échelle d'habileté manuelle à l'aide du modèle de Rasch -- 7.1. La conception et le développement de l'échelle -- 7.1.1. L'identification de la variable et la sélection des items -- 7.1.2. L'observation des personnes -- 7.1.3. L'évaluation de la variable -- 7.2. Le protocole d'évaluation des patients -- 7.2.1. Les critères de sélection de l'échantillon -- 7.2.2. Les procédures d'évaluation -- 7.3. L'analyse préliminaire des réponses -- 7.3.1. Le choix d'un modèle d'analyse des réponses -- 7.3.2. L'analyse des réponses manquantes -- 7.3.3. La vérification de l'ordre des catégories -- 7.3.4. La vérification du ciblage du test par rapport aux patients -- 7.3.5. L'analyse en composantes principales des résidus -- 7.4. L'échelle d'habileté manuelle pour adultes hémiplégiques chroniques -- 7.4.1. L'ordre des catégories de réponse."]
[{"$nulls":4},"7.4.2. Les propriétés métriques de l'échelle ABILHAND -- L'étendue de mesure -- L'ajustement des réponses aux prescriptions du modèle -- La fiabilité de séparation -- 7.4.3. La structure d'ABILHAND -- 7.4.4. L'invariance d'ABILHAND -- 7.5. La validité d'ABILHAND -- 7.5.1. La validité de contenu d'ABILHAND -- 7.5.2. La validité conceptuelle d'ABILHAND -- 8. Conclusion -- Bibliographie -- Glossaire des principaux symboles -- Lexique Français-Anglais -- Lexique Anglais-Français -- Catalogue des éditions Mardaga -- Copyright."]