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[null,"1.","Record Nr.",null,"UNINA9910842269703321"]
[null,null,"Autore",null,"Harrach Sebastian"]
[null,null,"Titolo",null,"Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen : Eine technikphilosophische Verortung / Sebastian Harrach"]
[null,null,"Pubbl/distr/stampa",null,"Bielefeld, : transcript Verlag, 2014"]
[null,null,"ISBN",null,"9783839427057"]
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[null,null,"Edizione",null,"[1st ed.]"]
[null,null,"Descrizione fisica",null,"1 online resource (337 p.)"]
[null,null,"Collana",null,"Edition panta rei"]
[null,null,"Classificazione",null,"CC 8700"]
[null,null,"Disciplina",null,"601"]
[null,null,"Soggetti",null,"Maschinelles Lernen; Mensch-Computer-Interaktion; Big Data; Selbstorganisation; Technikphilosophie; Philosophie; Technik; Medienphilosophie; Informatik; Machine Learning; Human-computer Interaction; Self-organization; Philosophy of Technology; Philosophy; Technology; Media Philosophy; Computer Sciences"]
[null,null,"Lingua di pubblicazione",null,"Tedesco"]
[null,null,"Formato",null,"Materiale a stampa"]
[null,null,null,"Livello bibliografico","Monografia"]
[null,null,null,"Note generali","Description based upon print version of record."]
[null,null,null,"Nota di bibliografia","Includes bibliographical references and index."]
[null,null,"Nota di contenuto",null,"1 Inhaltsverzeichnis    7 1. Einleitung    11 2. Erster Hauptteil: Der Blick der Informatik auf maschinelles Lernen    33 3. Zweiter Hauptteil: Der Blick der Technikphilosophie auf maschinelles Lernen    155 4. Interdisziplinäre Anknüpfungspunkte    299 Danksagung    313 Abbildungsverzeichnis    315 Stichwortverzeichnis    317 Literaturverzeichnis    323     334"]
[null,null,null,"Sommario/riassunto","Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen systematischen interdisziplinären Zugang zu maschinellem Lernen, indem seine Charakteristika - etwa künstliche neuronale Netze oder evolutionäres Lernen - präzise, aber dennoch interdisziplinär verständlich beschrieben werden. Darauf aufbauend nimmt Sebastian Harrach eine technikphilosophische Verortung des maschinellen Lernens vor und geht exemplarisch den Denkrichtungen einer interdisziplinären Diskussion nach."]