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[null,"1.","Record Nr.",null,"UNINA9910825772803321"]
[null,null,"Autore",null,"Sarasa Cabezuelo Antonio"]
[null,null,"Titolo",null,"Gestión de la Información Web Usando Python / / Antonio Sarasa Cabezuelo"]
[null,null,"Pubbl/distr/stampa",null,"Barcelona : , : Editorial UOC, , [2016]"]
[{"$nulls":4},"©2016"]
[null,null,"ISBN",null,"84-9116-486-3"]
[null,null,"Descrizione fisica",null,"1 online resource (179 páginas sin numerar)"]
[null,null,"Collana",null,"Tecnología"]
[null,null,"Disciplina",null,"005.133"]
[null,null,"Soggetti",null,"Python (Computer program language)"]
[null,null,"Lingua di pubblicazione",null,"Spagnolo"]
[null,null,"Formato",null,"Materiale a stampa"]
[null,null,null,"Livello bibliografico","Monografia"]
[null,null,null,"Note generali","Incluye índice."]
[null,null,null,"Nota di bibliografia","Includes bibliographical references."]
[null,null,null,"Sommario/riassunto","En este manual se realiza una introducción a un conjunto de herramientas y técnicas para el acceso y procesamiento de datos web, que se encuentran en formatos como XML, CSV o JSON, o bien en bases de datos tanto relacionales como NoSQL. El objetivo de esta obra es acercar al lector estos conocimientos a partir de las herramientas y librerías de un lenguaje de programación concreto como Python, el más utilizado hoy en el área del análisis de datos y big data. El primer capítulo constituye una introducción a Python, que sirve como lenguaje vehicular en el resto de los capítulos, los cuales se dedican a estudiar el acceso y procesamiento de datos en los formatos XML, JSON y CSV. Los siguientes capítulos abordan el acceso a bases de datos relacionales, SQLite y MySQL, y a la base de datos NoSQL MongoDB. En los dos últimos capítulos, se tratan técnicas de extracción de información usando web scraping y programación de páginas web con la framework Bottle. Cada capítulo contiene algunos ejercicios propuestos para fijar las ideas expuestas."]