{"text_format":"2","workbook":"xls","n_sheets":1,"sheets":["report2"],"not_rendered":{"charts":0,"images":0,"macros":0,"external_links":1,"defined_names":3,"comments":0,"pivot_tables":0},"unopened":[],"bounds":{"document_bytes":16777216,"sheet_cells":100000,"run_cost":"one","rows_first":2000,"rows_last":500,"rows_between":2000,"halvings":0,"cell_chars":16384,"cell_head_chars":4096},"cells_cut":0,"cells_raw":0,"read":"whole","date_system":"1900","formulas":"cached_only"}

{"sheet":"report2","index":0,"n_rows":59,"n_cols":5,"rows_kept":59,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[0,2,0,3],[0,4,0,5],[1,2,1,3],[1,4,1,5],[2,2,2,3],[2,4,2,5],[3,2,3,3],[4,2,4,3],[7,2,7,3],[8,2,8,3],[9,2,9,3],[13,2,13,3],[14,2,14,3],[18,2,18,3],[19,2,19,3],[19,4,19,5],[20,2,20,3],[20,4,20,5],[21,2,21,3],[21,4,21,5],[22,2,22,3],[23,2,23,3],[24,2,24,3],[25,2,25,3],[26,2,26,3],[27,2,27,3],[30,2,30,3],[33,2,33,3],[33,4,33,5],[34,2,34,3],[34,4,34,5],[35,2,35,3],[36,2,36,3],[37,2,37,3],[38,2,38,3],[39,2,39,3],[40,2,40,3],[41,2,41,3],[52,2,52,3],[53,2,53,3],[56,2,56,3]],"flags":["formulas_cached_only"]}
[null,"1.","Record Nr.",null,"UNINA9910785165803321"]
[null,null,"Autore",null,"Edlin Douglas E"]
[null,null,"Titolo",null,"Judges and unjust laws [[electronic resource] ] : common law constitutionalism and the foundations of judicial review / / Douglas E. Edlin"]
[null,null,"Pubbl/distr/stampa",null,"Ann Arbor, : University of Michigan Press, c2008"]
[null,null,"ISBN",null,"1-282-69754-4"]
[{"$nulls":4},"9786612697548"]
[{"$nulls":4},"0-472-02295-4"]
[null,null,"Descrizione fisica",null,"1 online resource (336 p.)"]
[null,null,"Disciplina",null,"347/.012"]
[null,null,"Soggetti",null,"Judge-made law - Great Britain"]
[{"$nulls":4},"Judge-made law - United States"]
[{"$nulls":4},"Judicial review - Great Britain"]
[{"$nulls":4},"Judicial review - United States"]
[null,null,"Lingua di pubblicazione",null,"Inglese"]
[null,null,"Formato",null,"Materiale a stampa"]
[null,null,null,"Livello bibliografico","Monografia"]
[null,null,null,"Note generali","Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph"]
[null,null,null,"Nota di bibliografia","Includes bibliographical references (p. 283-299) and index."]
[null,null,"Nota di contenuto",null,"The common law -- The source-based argument for the judicial obligation to apply the law -- The conceptual argument for the judicial obligation to apply the law -- The source-based argument for the judicial obligation to develop the law : part I (England) -- The source-based argument for the judicial obligation to develop the law : part II (United States) -- The conceptual argument for the judicial obligation to develop the law -- Common law review -- Common law review in two common law systems."]
[null,"2.","Record Nr.",null,"UNINA9910420857203321"]
[null,null,"Autore",null,"Bordandini Paola"]
[null,null,"Titolo",null,"Cooperazione e cooperatori nell'Italia del risentimento / / Paola Bordandini, Roberto Cartocci"]
[null,null,"Pubbl/distr/stampa",null,"Bologna : , : Società editrice il Mulino Spa, , 2020"]
[null,null,"Descrizione fisica",null,"1 online resource (120 pages)"]
[null,null,"Disciplina",null,"334.0945"]
[null,null,"Soggetti",null,"Cooperative societies - Italy"]
[null,null,"Lingua di pubblicazione",null,"Italiano"]
[null,null,"Formato",null,"Materiale a stampa"]
[null,null,null,"Livello bibliografico","Monografia"]
[null,null,null,"Nota di bibliografia","Includes bibliographical references."]
[null,null,"Nota di contenuto",null,"INDICE -- Introduzione -- Capitolo primo -- Cooperare in Italia -- 1. Perché studiare la cooperazione in Italia -- 2. Una lunga storia da raccontare -- 3. L'evoluzione legislativa -- 4. Cooperative tradizionali e cooperative sociali -- Capitolo secondo -- Le cooperative sociali -- 1. Dalla crisi del welfare state al volontariato -- 2. Il percorso: volontariato, cooperative e imprese sociali -- 3. Il successo delle cooperative sociali e il problema delle gare di appalto al massimo ribasso -- Capitolo terzo -- Il disegno della ricerca -- 1. Le domande di ricerca -- 2. La base empirica: focus group e web survey -- 3. Campioni e popolazioni -- Capitolo quarto -- Tipi di soci a confronto -- 1. L'interesse per la politica -- 2. Attivismo politico -- 3. Partecipazione politica, sociale e associativa -- 4. La socializzazione politica e il partito votato -- 5. La fiducia -- Capitolo quinto -- Un focus sui soci operatori -- 1. Tra realismo e disillusione: operatori classici e operatori sociali -- 2. Perché diventare soci oggi? -- 3. Cooperare oggi -- 4. Management -- 5. Perché il modello di impresa cooperativa è poco diffuso? -- Capitolo sesto -- Un focus sui rappresentanti dei soci consumatori -- 1. Crepe identitarie. La Coop sei tu? -- 2. Tra mercato e comunità -- 3. La Coop sei tu: e la politica? E il partito? -- 4. Orientamento al mercato -- 5. E la domenica? -- 6. Cosa dovrebbe fare la Coop del 2030? -- Capitolo settimo -- Il valore della cooperazione: creato, dissipato o distrutto? Il ruolo del gruppo dirigente -- 1. Il punto di partenza -- 2. Approfondimenti: as is -- 3. Gli sviluppi: to do -- 4. Cose da fare -- 4.1. Persone e relazioni -- 4.2. La Grande leadership evoluta per una strategia innovativa -- 5. La gestione attraverso i valori -- 6. Leadership, strategia, responsabilità sociale, innovazione: la centralità della conoscenza -- 7. Innovazione, "]
[{"$nulls":4},"una semplice dichiarazione -- 8. La definizione della road map per una leadership evoluta e una cultura della conoscenza nelle organizzazioni: i 10 passi da compiere -- Conclusioni -- Creare antidoti al risentimento -- 1. Il futuro e il cambiamento: opportunità e rischi -- 2. Una riserva di cultura civica -- Riferimenti bibliografici."]
[null,null,null,"Sommario/riassunto","Chi sono i soci delle cooperative? Quanto si interessano di politica? Per chi votano? Perché oggi il modello di impresa cooperativa è meno diffuso e più criticato? Come possiamo immaginare le cooperative del futuro? Il mondo della cooperazione è attraversato da una profonda tensione, creata dalla percezione di un affievolirsi delle differenze rispetto al mondo delle aziende private, oltre che dal disagio legato all'erosione dei valori cooperativi. Sulla base dei dati raccolti in una ricerca svolta dall'Istituto Cattaneo su oltre 500 soci cooperatori, il libro mette in luce come, rispetto agli italiani intervistati nelle indagini Istat, il mondo della cooperazione risulti a tutt'oggi caratterizzato da un orizzonte di valori civici, fondati su fiducia, responsabilità e partecipazione."]
[null,"3.","Record Nr.",null,"UNINA9910768164603321"]
[null,null,"Titolo",null,"Data Science and Machine Learning : 21st Australasian Conference, AusDM 2023, Auckland, New Zealand, December 11–13, 2023, Proceedings / / edited by Diana Benavides-Prado, Sarah Erfani, Philippe Fournier-Viger, Yee Ling Boo, Yun Sing Koh"]
[null,null,"Pubbl/distr/stampa",null,"Singapore : , : Springer Nature Singapore : , : Imprint : Springer, , 2024"]
[null,null,"ISBN",null,"981-9986-96-6"]
[null,null,"Edizione",null,"[1st ed. 2024.]"]
[null,null,"Descrizione fisica",null,"1 online resource (310 pages)"]
[null,null,"Collana",null,"Communications in Computer and Information Science, , 1865-0937 ; ; 1943"]
[null,null,"Disciplina",null,"006.3"]
[null,null,"Soggetti",null,"Data mining"]
[{"$nulls":4},"Artificial intelligence"]
[{"$nulls":4},"Image processing - Digital techniques"]
[{"$nulls":4},"Computer vision"]
[{"$nulls":4},"Education - Data processing"]
[{"$nulls":4},"Computer science - Mathematics"]
[{"$nulls":4},"Data Mining and Knowledge Discovery"]
[{"$nulls":4},"Artificial Intelligence"]
[{"$nulls":4},"Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics"]
[{"$nulls":4},"Computers and Education"]
[{"$nulls":4},"Mathematics of Computing"]
[null,null,"Lingua di pubblicazione",null,"Inglese"]
[null,null,"Formato",null,"Materiale a stampa"]
[null,null,null,"Livello bibliografico","Monografia"]
[null,null,null,"Nota di bibliografia","Includes bibliographical references and index."]
[null,null,"Nota di contenuto",null,"Research Track: Random Padding Data Augmentation -- Unsupervised Fraud Detection on Sparse Rating Networks -- Semi-Supervised Model-Based Clustering for Ordinal Data -- Damage GAN: A Generative Model for Imbalanced Data -- Text-Conditioned Graph Generation Using Discrete Graph Variational Autoencoders -- Boosting QA Performance through SA-Net and AA-Net with the Read+Verify Framework -- Anomaly Detection Algorithms: Comparative Analysis and Explainability Perspectives -- Towards Fairness and Privacy: A Novel Data Pre-processing Optimization Framework for Non-binary Protected Attributes -- MStoCast: Multimodal Deep Network for Stock Market Forecast. -- Few Shot and Transfer Learning with Manifold Distributed Datasets -- Mitigating The Adverse Effects of Long-tailed Data on Deep "]
[{"$nulls":4},"Learning Models -- Shapley Value Based Feature Selection to Improve Generalization of Genetic Programming for High-Dimensional Symbolic Regression -- Hybrid Models for Predicting Cryptocurrency Price Using Financial and Non-Financial Indicators -- Application Track: Multi-Dimensional Data Visualization for Analyzing Materials -- Law in Order: An Open Legal Citation Network for New Zealand -- Enhancing Resource Allocation in IT Projects: The Potentials of Deep Learning-Based Recommendation Systems and Data-Driven Approaches -- A Comparison of One-Class versus Two-Class Machine Learning Models for Wildfire Prediction in California -- Skin Cancer Detection with Multimodal Data: A Feature Selection Approach Using Genetic Programming -- Comparison of Interpolation Techniques for Prolonged Exposure Estimation: A Case Study on Seven years of Daily Nitrogen Oxide in Greater Sydney -- Detecting Asthma Presentations from Emergency Department Notes: An Active Learning Approach."]
[null,null,null,"Sommario/riassunto","This book constitutes the proceedings of the 21st Australasian Conference on Data Science and Machine Learning, AusDM 2023, held in Auckland, New Zealand, during December 11–13, 2023. The 20 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 50 submissions. The papers are organized in the following topical sections: research track and application track. They deal with topics around data science and machine learning in everyday life. ."]